甘露露，中国地质大学地理与信息工程学院学术型硕士研究生，测绘科学与技术专业，QQ:2528718301.

参与项目：1. 国家自然科学基金—InSAR技术支持的三峡库区库岸滑坡早期识别与面状变形预测研究，负责三峡库区奉节县，万州区，秭归—巴东段的滑坡空间预测工作。2. 湖北省重点研发项目—特大暴雨下山区重大滑坡致灾机制与风险防范关键技术研究，利用高分辨率光学影像建立滑坡数据集；完成基于深度学习的滑坡自动识别的研究.

主要研究成果:

1. 周超, 甘露露, 王悦等. 综合非滑坡样本选取指数与异质集成机器学习的区域滑坡易发性建模(地球信息科学学报, 地大3区);
2. Lulu Gan, Chao Zhou, Ying Cao. Improving landslide susceptibility modelling by means of optimized non-landslide sampling and heterogeneous ensemble learning methods (BIGS 2023).
3. 耦合 Smoteenn 和 Tabtransformer 的滑坡易发性预测方法及系统(国家发明专利, 实质审查).
4. 一种易发性建模的非滑坡样本选取方法及计算机设备(国家发明专利，实质审查).